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郑州大数据有没有专业培训的

2020-07-23 23:59:12 计算机信息网

    郑州大数据有没有专业培训的?很多人听到大数据就会自然而然的从字面上进行理解,认为大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储技术。事实上,大数据要比想象中的复杂的多,它不仅是一项数据存储技术,还是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术,是一个非常庞大的架构系统。今天小编就和大家聊聊大数据。

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    01、大数据的定义 在广义上,大数据是指物理世界到数字世界的映射和提炼,通过发现其中的数据特征,从而做出提升效率的决策行为。 在狭义上,大数据是通过获取、存储、分析,从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

    02、大数据到底有多大 我们传统的个人电脑,处理的数据是GB/TB级别,比如我们的硬盘。现在通常是1TB/2TB/4TB的容量。 而大数据是以PB/EB为单位的,1PB=1024TB,1EB=1024PB,举个简单的例子,1TB容量大约是20万张照片,而1PB需要2个机柜的存储设备,容量大约是2亿张照片。1EB大约需要2000个机柜存储设备。 目前全人类的数据量,是ZB,1ZB=1024EB,2011年全球被创建和辅助的数据总量是1.8ZB。而到2020年,全球电子设备存储的数据,将达到35ZB。目前大数据应用,主要集中在PB/EB级别。

    03、数据来源 人类社会数据产生具有三个重要阶段,第一个阶段是计算机被发明之后的阶段,这时数据以结构化数据为主,数据的产生也是被动的。 第二阶段伴随着互联网2.0时代出现,随着互联网和移动通信设备的普及,从而产生了大量的数据。 第三个阶段是感知式系统阶段,随着物联网的发展,各种各样的感知层节点开始自动产生大量的数据。 这三个阶段的发展,最终导致了人类数据总量的极速膨胀。

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    04、大数据的4Vs 大数据的特点为4个V,庞大的数据体量其实就是海量化、多样化、时效性和价值密度。 多样化:数据的形式是多种多样的,包括数字、文本、图像、音频、视频等。数据又分为结构化数据和非结构化数据。 时效性:从数据的生成到消耗,时间窗口非常小,数据的变化速率和处理过程越来越快。 价值密度:大数据的数据量很大,但随之带来的就是价值密度很低,数据中真正有价值的,只是其中很少的一部分。

05、大数据的价值 我们提出大数据、研究大数据的主要目的,就是为了挖掘数据中的价值。简单来说,大数据的价值主要来自两个方面: 1、帮助企业了解用户 大数据通过相关性分析,将客户和产品、服务进行关系串联,对用户的偏好进行定位,从而提供更精准、更有导向性的产品和服务。大数据的效率和准确性,远远超过传统的用户调研。 2、帮助企业了解自己 企业生产经营需要大量的资源,大数据可以分析和锁定资源的具体情况,这些资源的可视化,可以帮助企业管理者更直观的了解企业自身。


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